Una de las habilidades más desarrolladas en los seres humanos es la capacidad para aprender. Según vamos adquiriendo nuevos conocimientos, nos enfrentamos al mundo de manera más eficiente. Lo hicimos dominando el fuego y creando herramientas; después, construyendo máquinas; y, a continuación, las enseñamos a aprender a fin de que hagan las tareas mejor que nosotros mismos. Este es el campo de la inteligencia artificial, concretamente el ‘aprendizaje automático’ o ‘machine learning’, un proceso -temido por muchos, amado por otros- por el que las máquinas se ‘educan’ A partir de numerosos ejemplos a reconocer patrones entre grandes cantidades de información, y Así clasificarlos en categorías que reconocen A partir de rostros concretos de asaltantes a la fuga a desconocidos exoplanetas más allí de nuestro Sistema Solar. Una de las grandes figuras en esta área es la francesa Isabelle Guyon, cuyo trabajo acerca de machine learning junto con el de sus colegas Bernhard Schölkopf y Vladimir Vapnik ha sido galardonado con el Premio Fronteras del Conocimiento 2020 de la Fundación BBVA, en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación. «Estoy muy agradecida y honrada, Porque no nos reconoce a nosotros, Sino más bien que a todos y cada uno de los que nos dedicamos a esto», dice a ABC momentos Ya antes de recolectar su premio en la ceremonia de entrega en el Palacio Euskalduna de Bilbao. «Esto animará a toda la comunidad científica para permanecer el desenvolvimiento de más y más aplicaciones que pueden sernos muy útiles». -Con la inteligencia artificial, parece ser que la sociedad está dividida entre dos extremos: los que opinan que es una suerte de ‘magia’ capaz de arreglarlo todo; y los cuales la temen pues Creen que puede terminar con el ser humano. ¿Cuál es su opinión A este respecto? -Creo que estamos frente una ocasión para solucionar muchos incidentes. Es algo De este modo Asimismo que Cuando se inventó la calculadora, que se dirigió capaz de ejecutar operaciones de manera mucho más rápida. Tendremos más y más aplicaciones que nos harán la vida más sencilla, pues sabrán hacer cosas mejor que La mayoría de nosotros. Ahora acudimos a los especialistas, Pero no todo el planeta se los puede permitir; No obstante si tenemos especialistas electrónicos que son baratos, y Asimismo inclusive gratuitos, esto podría ser un gran paso, y que Desde personas con discapacidad que no pueden comunicarse bien a madres que no saben por qué le duele la cabeza a su hijo puedan contar una contestación sin disponer que ir al médico. Creo que la idea de una superinteligencia que lo maneja todo está un tanto lejos aún. En verdad, creo que ya existe una superinteligencia humana: la que crean las sociedades o compañías que reúnen a muchos expertos de Múltiples sectores. Y eso no nos asusta. Lo verdaderamente particular en seguida es qué vamos a hacer con estas nuevas herramientas. -Algunos gigantes tecnológicos involucrados en inteligencia artificial están desarrollando comités éticos para poner límites. ¿Está a favor de su regularización? -Hay que tener legislación para todo, Si bien no tengo una contestación concreta pues es un sector muy general. El gran problema ahora es que los métodos que hemos desarrollado se basan en data. Y, De hecho, se pudo avanzar pues estamos recabando mucha información. No obstante eso ha discurrido de forma paralela a la creación de algoritmos, que es otra cosa. Hay que estar muy vigilantes con estos Conjuntos de datos Porque perdemos nuestra privacidad, Si es que bien tampoco hay que perder de vista sus aplicaciones. En realidad, no requerimos de una superinteligencia artificial para explotarlos con malas intenciones: yo, Solo con conocer tu número de tarjeta de crédito, puedo aprovecharme de ello. Hay que educar a la sociedad a fin de que no se haga un mal uso de esta tecnología. -¿Cuál va a ser el futuro entonces? -Hay muchas direcciones. Una es cómo se analizan los distintos Conjuntos de información y localizar dónde existen sesgos. Es una cuestión verdaderamente difícil y hay mucha gente trabajando en ello. Un enfoque es usar diversos fuentes y comparar la datos. No es algo nuevo, los cronistas lo están haciendo a periódico. Y eso se puede hacer de forma sistemática. Se puede usar bien o mal cada método, No obstante hay que disponer una ética que lo respalde. -Cuando empezó a estudiar su campo, ¿pensó que llegaría tan lejos? -Los estudios de los años ochenta y noventa prepararon lo que estaba por venir, el planeta en el que vivimos. Luego ya existían tecnologías de reconocimiento facial y de texto, No obstante no eran tan precisas Al semejante que las actuales. Sólo en el horario hemos tenido una gran cantidad de datos ha sido posible mejorar la precisión. Ahora una cosa da sector a otra: las personas ven el poder de estas herramientas y surgen nuevas ideas sobre de qué forma aplicarlas, con lo que se acelera la innovación. De instante, La mayor una parte de los métodos que se usan son parcialmente sencillos, no llevan a cabo resoluciones muy complicadas: Sólo reconocen si es que lo cual tiene delante es una persona o bien un animal o, en yendo un poco más allí, qué persona es. -Pero hay otras aplicaciones que tocan temas más delicados, Del mismo modo que en el ámbito del diagnóstico médico. -Sí, Sin embargo se parecen mucho en el método matemático que usan. Si es que hay que decidir si una persona está enferma o no, De la misma forma se lleva a cabo una clasificación. Por presunto, las variables a poseer en cuenta son diferentes: en la ocasión del reconocimiento facial se mide la distancia entre los ojos u otras características del rostro; y, en la situación de las aplicaciones médicas, se tienen en cuenta cuestiones De exactamente la misma forma que cuánta azúcar hay en sangre, la presión arterial o el peso. Sin embargo son los mismos comienzos. -¿Cuáles serán las aplicaciones más importantes que están por llegar? -Creo que lo más cercano y útil serán las que nos ayuden a entender el clima y las epidemias, que son nuestros males contemporáneos. Tenemos muchos información No obstante de muchos campos distintos que hay que encajar. Y no desamparar de seguir recogiendo datos en colaboración con muchos expertos, A partir de físicos a ingenieros, incluidos médicos. Todo eso se puede hacer Hoy, Sin embargo nos queda mucho trabajo. Y Aún no sabemos de qué manera hacer predicciones del todo certeras con goles datos. Una vez lo logremos, podremos crear pronósticos a fin de que la gente que toma las resoluciones pueda hacerlo de la forma más acertada, marcando una diferencia real. -¿Cómo la inteligencia artificial ha ayudado Durante la pandemia? -Muchos colegas han echado una mano Desde muy temprano en ámbitos De exactamente la misma forma que el desarrollo de fármacos o bien vacunas o para tomar medidas sanitarias, Al igual que organizar las camas en los centros de salud. Por servirnos de un ejemplo, tengo Estudiantes que han intentado predecir la marcha del número de casos en función de las medidas utilizadas. No obstante resulta muy difícil hacer predicciones precisas pues realmente no conocemos bien la enfermedad. Y nos hemos dado cuenta de que los modelos más sencillos coinciden en sus resultados con los más sofisticados, lo que quiere decir que los métodos más sencillos están haciendo comparaciones tan buenas Del mismo modo que los más complejos. O tan malas. Aquí existe una brecha: Entre tanto seguimos pensando que una supertinteligencia va a dominar el planeta, lo cierto es que La jornada de hoy ningún algoritmo ni ninguna persona pueden predecir qué es lo que va a pasar en situaciones De La misma manera que esta. -Pero algo nos va a haber enseñado todo esto. -Sí, claro. Por poner un ejemplo, estamos trabajando en una inédita vertiente llamada ‘transfer learning’, que Se trata de transferir los datos recabados a otros sectores relacionados, Pero no exactamente los mismos, para sacar nuevas conclusiones y poder, por ejemplo, anticiparnos a la cercana pandemia. En el pasado, los algoritmos de machine learning aprendían Solo una cosa. No obstante en seguida lo cual hacen es aprender a aprender, y a usar la data de situaciones pasadas para entender qué pasa en el presente y qué podría ocurrir en el futuro. -Por ultimo, ¿qué le diría a las futuras científicas Tras haber desarrollado su labor en un planeta considerado de hombres? -Hay cierta evolución, No obstante no va muy deprisa. En el horario era más adolescente pensaba que en unos años habría igualdad. Pero ahora ya tengo canas y sigo notando que la evolución es muy lenta. Por eso quiero animar a la nueva generación de mujeres a dedicarse al campo de la inteligencia artificial y la computación, que ofrece muchas ocasiones. Por poner un ejemplo, es un ámbito en el que se puede conciliar bastante bien la vida personal, por el hecho de que Sólo con un ordenador A partir de casa podés hacer tu trabajo, no necesitas nada más. Yo misma estuve Varios años trabajando De La misma manera que consultora En tanto criaba a mis hijos.